Identification of Intestinal Lamina Propria Plasma Cells by Surface Transmembrane Activator and CAML Interactor Expression
Notice bibliographique
Résumé
Plasma cells secrete an abundance of Abs and are a crucial component of our immune system. The intestinal lamina propria harbors the largest population of plasma cells, most of which produce IgA. These Abs can bind to beneficial gut bacteria to reinforce intestinal homeostasis and provide protection against enteric pathogens. Plasma cells downregulate many cell-surface proteins commonly used to identify B cells. In mice, expression of the surface marker CD138 has been widely used to identify plasma cells in lymph nodes, bone marrow, and spleen. Intestinal plasma cells require liberation via extensive tissue processing involving treatment with collagenase. We report that detection of CD138 surface expression is reduced following collagenase treatment. Using a mouse in which yellow fluorescent protein expression is controlled by the plasma cell requisite transcription factor Blimp-1, we show that surface detection of transmembrane activator and CAML interactor captures a significant proportion of Ab-secreting plasma cells in the intestinal lamina propria and gut-draining mesenteric lymph nodes. Additionally, we describe a flow cytometry panel based on the detection of surface markers to identify murine B cell subsets in the intestinal lamina propria and, as a proof of concept, combine it with a cutting-edge fate-tracking system to characterize the fate of germinal center B cells activated in early life. By identifying plasma cells and other key intestinal B subsets in a manner compatible with several downstream applications, including sorting and culturing and in vitro manipulations, this efficient and powerful approach can enhance studies of mucosal immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».