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Enregistrement W4391403987 · doi:10.1103/physrevlett.132.053802

Quasinormal Modes of Optical Solitons

2024· article· en· W4391403987 sur OpenAlexafffund
Christopher Burgess, Sam Patrick, Théo Torres, Ruth Gregory, Friedrich König

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Photonic Systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaUK Research and Innovation
Mots-clésPhysicsQuasinormal modePerturbation (astronomy)SolitonBoundary value problemBlack hole (networking)Optical fiberQuantum mechanicsClassical mechanicsQuantum electrodynamicsOpticsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quasinormal modes (QNMs) are essential for understanding the stability and resonances of open systems, with increasing prominence in black hole physics. We present here the first study of QNMs of optical potentials. We show that solitons can support QNMs, deriving a soliton perturbation equation and giving exact analytical expressions for the QNMs of fiber solitons. We discuss the boundary conditions in this intrinsically dispersive system and identify novel signatures of dispersion. From here, we discover a new analogy with black holes and describe a regime in which the soliton is a robust black hole simulator for light-ring phenomena. Our results invite a range of applications, from the description of optical pulse propagation with QNMs to the use of state-of-the-art technology from fiber optics to address questions in black hole physics, such as QNM spectral instabilities and the role of nonlinearities in ringdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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