Development and Validation of a Crop and Nitrate Leaching Model for Potato Cropping Systems in a Temperate–Humid Region
Notice bibliographique
Résumé
The Root Zone Water Quality Model (RZWQM) is a one-dimensional process-based model used for simulating major physical, chemical, and biological processes in agricultural systems. To date, the model has not been applied to potato production systems for simulating nitrate leaching. In this study, 35 datasets collected between 2009 and 2016 at a field under a three-year potato (potato–barley–red clover) rotation in Prince Edward Island (PEI), Canada, have been employed for calibrating and validating the water, nitrogen (N) cycling, and plant growth routines of RZWQM and for subsequently estimating nitrate leaching. The model fitness, evaluated using univariate and bivariate indicators, was rated as high for most of the parameters tested. As a result of the combined influence of higher infiltration and reduced plant uptake, the model showed that the highest leaching at the rotation level occurred between September and December. A secondary leaching period occurred in spring, when residual soil nitrate was mobilized by increased percolation due to snowmelt. Most of the nitrate leaching occurred during the potato year (89.9 kg NO3–N ha−1 y−1), while leaching for barley and red clover years had comparable values (28.6 and 29.7 kg NO3–N ha−1 y−1, respectively). The low N use efficiency of the entire rotation (i.e., 30.2%), combined with the high NO3–N concentration in leachate (i.e., 34.9 mg NO3–N L−1 for potato and 16.3 mg NO3–N L−1 for the complete rotation), suggest that significant efforts are required for adapting management practices to ensure sustainability of potato production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».