Efficacy of Intralesion Injection of Combined 5-Flourouracil and Triamcinolone versus Triamcinalone alone in Keloids and Hypertrophic Scars: A Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The treatment of keloids and hypertrophic scars is challenging and controversial. The therapeutic agents found in the literature include silicone sheets, compression garments, corticosteroid injections, 5-fluorouracil (5-FU), bleomycin and interferon, topical imiquimod, cryotherapy, radiation, and laser or light-based therapies. Triamcinolone acetonide (TCA), a corticosteroid, considered first line treatment for the prevention and treatment of keloids and hypertrophic scars. To compare the efficacy of triamcinolone acetonide alone and triamcinolone acetonide plus 5-florouracil for treating keloids and hypertrophic scars in burn patients. Methodology: In this study, the patients were divided into two groups A and B on the basis of treatment regimen, i.e. Group A (TCA alone) and Group B (5FU+TCA). The efficacy of both treatments was compared for improvement in Vancouver scar scale (VSS) and pruritus scale. Results: The mean VSS score pretreatment was calculated as 10.74±2.36 in Group A and 10.27±3.14 in Group B. Post-treatment, it was reduced to 5.58±1.04 in Group-A and 3.41±2.11 in Group-B. The comparison of efficacy shows an improvement of 65.80% in Group A and 75.07% in Group B; the p value was 0.047, showing a significant difference. Conclusion: Combination therapy of intra-lesion injection of triamcinolone acetonide and 5-florouracil has significantly higher efficacy as compared to triamcinolone acetonide alone for the treatment of keloids and hypertrophic scars, but necessary precautions have to be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».