Semi-Analytical Reservoir Modeling of Non-Linear Gas Diffusion with Gas Desorption Applied to the Horn River Basin Shale Gas Play, British Columbia (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Adsorbed gas may account for a significant part of the gas resources in shale gas and coalbed methane plays. Understanding gas sorption behaviors and integrating gas desorption into analytical reservoir modeling and an associated transient performance analysis are important for evaluating a system’s gas desorption ability and further analyzing its CO2 injectability, utilization, and storage capacity. However, gas desorption, along with other pressure-dominated gas properties, increases a system’s non-linearity in theoretical studies. Few studies on analytical modeling have integrated the gas desorption feature into a non-linear system and validated the model’s accuracy. In this study, the desorbed gas due to pressure decay was treated as an additional source/sink term in the source-and-sink function methods. This method was combined with the integral image method in a semi-analytical manner to determine the amount of gas desorption. Fundamental reservoir and gas properties from the Horn River Basin shale gas play were chosen to evaluate the methodology and the performance of the associated production well. The results were compared with the commercial fine-gridding numerical simulation software, and good matches were achieved. The results showed that the desorbed gas released from rock will supply free-gas flow when the pressure significantly decreases due to gas production. The production wellbore pressure can be maintained at a higher level, and the production rate was higher than in cases where gas desorption was not considered, depending on the operating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».