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Enregistrement W4391404517 · doi:10.3390/bios14020077

Impedimetric Detection of Cancer Markers Based on Nanofiber Copolymers

2024· article· en· W4391404517 sur OpenAlexfundno aff
Noha Elnagar, Nada Elgiddawy, Waleed M. A. El Rouby, Ahmed A. Farghali, Hafsa Korri‐Youssoufi

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésBiosensorNanofiberDielectric spectroscopyDetection limitCyclic voltammetryPolymerNanocompositeMaterials sciencePolypyrroleConductive polymerNanotechnologyChemistryChemical engineeringElectrochemistryChromatographyOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitive determination of folate receptors (FRs) in the early stages of cancer is of great significance for controlling the progression of cancerous cells. Many folic acid (FA)-based electrochemical biosensors have been utilized to detect FRs with promising performances, but most were complicated, non-reproducible, non-biocompatible, and time and cost consuming. Here, we developed an environmentally friendly and sensitive biosensor for FR detection. We proposed an electrochemical impedimetric biosensor formed by nanofibers (NFs) of bio-copolymers prepared by electrospinning. The biosensor combines the advantages of bio-friendly polymers, such as sodium alginate (SA) and polyethylene oxide (PEO) as an antifouling polymer, with FA as a biorecognition element. The NF nanocomposites were characterized using various techniques, including SEM, FTIR, zeta potential (ZP), cyclic voltammetry (CV), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). We evaluated the performance of the NF biosensor using EIS and demonstrated FR detection in plasma with a limit of detection of 3 pM. Furthermore, the biosensor showed high selectivity, reliability, and good stability when stored for two months. This biosensor was constructed from 'green credentials' holding polymers that are highly needed in the new paradigm shift in the medical industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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