The MKK3 MAPK cascade integrates temperature and after-ripening signals to modulate seed germination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperature is a major environmental cue for seed germination. The permissive temperature range for germination is narrow in dormant seeds and expands during after-ripening. Quantitative trait loci analyses of pre-harvest sprouting in cereals have revealed that MKK3, a mitogen-activated protein kinase (MAPK) cascade protein, is a negative regulator of grain dormancy. Here we show that the MAPKKK19/20-MKK3-MPK1/2/7/14 cascade modulates germination temperature range in Arabidopsis seeds by elevating germinability of the seeds at sub- and supra-optimal temperatures. The expression of MAPKKK19 and MAPKKK20 is regulated by an unidentified temperature sensing and signaling mechanism the sensitivity of which is modulated during after-ripening of the seeds, and MPK7 is activated at the permissive temperature for germination regulated by expression levels of MAPKKK19/20 . Activation of the MKK3 cascade represses abscisic acid (ABA) biosynthesis enzyme gene expression, and induces expression of ABA catabolic enzyme and gibberellic acid biosynthesis enzyme genes, resulting in expansion of the germinable temperature range. Our data demonstrate that the MKK3 cascade integrates temperature and after-ripening signals to germination processes including phytohormone metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».