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Enregistrement W4391405004 · doi:10.1002/pbc.30880

Clinical practice guideline‐inconsistent management of fever and neutropenia in pediatric oncology: A Children's Oncology Group study

2024· article· en· W4391405004 sur OpenAlexaff
L. Lee Dupuis, Brian T. Fisher, Aaron Sugalski, Allison Grimes, Michelle M. Nuño, Swathi Ramakrishnan, Melissa Beauchemin, Paula D. Robinson, Nancy Santesso, Alexandra Walsh, Andrea Rothfus Wrightson, Lolie C. Yu, Susan K. Parsons, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactUniversity of TorontoPediatric Oncology GroupSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthPfizerServierSt. Baldrick's FoundationSeagenU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineFebrile neutropeniaGuidelineCpG siteInternal medicineCancerNeutropeniaPediatric oncologyPediatricsOncologyIntensive care medicinePathologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary objective was to measure the proportion of episodes where care delivery was inconsistent with selected recommendations of a clinical practice guideline (CPG) on fever and neutropenia (FN) management. The influence of site size on CPG-inconsistent care delivery, and association between patient outcomes and CPG-inconsistent care were described. METHODS: This retrospective, multicenter study included patients less than 21 years old with cancer who were at high risk of poor FN outcomes and were previously enrolled to a Children's Oncology Group (COG) study at participating National Cancer Institute Community Oncology Research Program (NCORP) institutions from January 2014 through December 2015. Patients were randomly selected for chart review by participating sites from a COG-generated list. Care delivered in each episode was adjudicated (CPG-consistent or CPG-inconsistent) against each of five selected recommendations. RESULTS: A total of 107 patients from 22 sites, representing 157 FN episodes, were included. The most common CPG-inconsistent care delivered was omission of pulmonary computerized tomography in patients with persistent FN (60.3%). Of 74 episodes where assessment of four (episodes without persistent FN) or five (episodes with persistent FN) recommendations was possible, CPG-inconsistent care was delivered with respect to at least one recommendation in 63 (85%) episodes. Site size was not associated with CPG-inconsistent care delivery. No statistically significant association between CPG-inconsistent care and fever recurrence was observed. CONCLUSIONS: In this cohort of pediatric patients at high risk of poor FN outcomes, CPG-inconsistent care was common. Opportunities to optimize resource stewardship by boosting supportive care CPG implementation are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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