From Theory to Practice: Development and Evaluation of a Quality Improvement Curriculum for Psychiatry Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Quality improvement (QI) is a systematic approach used to analyze and address problems in healthcare. Evidence of its success has led some national regulatory bodies to require QI education in residency training programs. However, limited work to date has demonstrated how residency programs can integrate best practices in QI education to design their own curriculum. This study describes the implementation and evaluation of a new QI curriculum, grounded in a theoretical model of how QI education works, for Canadian psychiatry residents. METHODS: PGY-2 and PGY-4 psychiatry residents received a 2.5-h mixed didactic and simulation-based QI workshop as a part of the 2021-2022 academic curriculum. Their knowledge and attitudes toward QI were assessed using the QI Knowledge Application Tool Revised (QIKAT-R) and the Beliefs and Attitudes subscale of the Beliefs, Attitudes, Skills, and Confidence in QI (BASiC-QI). RESULTS: Eleven of 12 residents (92%) who completed the curriculum participated in the study. Average QIKAT-R scores improved from 4.45 to 7.00. Average BASiC-QI Beliefs and Attitudes subscale scores increased by 5.55 points. Residents reported enjoying QI and an increased desire to participate in future QI projects. CONCLUSION: This study demonstrates how a programme theory of QI education can be used to develop an effective, locally-tailored curriculum. This approach can be replicated by other educators to develop or improve QI curricula.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle