Patient safety culture and satisfaction in Ghana: a facility-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, one of the measures of high performing healthcare facilities is the compliance of patient safety culture, which encompasses the ability of health institutions to avoid or drastically reduce patient harm or risks. These risks or harm is linked with numerous adverse patient outcomes such as medication error, infections, unsafe surgery and diagnosis error. OBJECTIVES: The general objective of this study was to investigate into the impact of patient safety culture practices experienced on patient satisfaction among patients who attend the Kwesimintsim Government Hospital in the Takoradi municipality. METHODS: This study was a descriptive cross-sectional study and a consecutive sampling technique was used to select 336 respondents for the study. Data was collected using a structured questionnaire and processed using Statistical Package for Social Sciences, V.21. Both descriptive and inferential statistics were carried out and result were presented using figures and tables. RESULTS: The study found that the overall patient safety compliance level observed by the respondents was poor (29.2%). The prevalence of adverse events experienced among the respondents was high (58%). The leading adverse events mentioned were medication errors, followed by wrong prescriptions and infections. The consequences of these adverse events encountered by the respondents were mentioned as increased healthcare costs (52%), followed by hospitalisation (43%), worsening of health conditions (41%) and contraction of chronic health conditions (22%). Patient safety cultural practices such as teamwork (β=0.17, p=0.03), response to error (β=0.16, p=0.005), communication openness (β=0.17, p=0.003) and handoffs and information exchange (β=0.17, p=0.002) were found to positively influence patient satisfaction. CONCLUSION: The poor general compliance of the patient safety culture in the facility is unfortunate, and this can affect healthcare outcomes significantly. The study therefore entreats facility managers and various stakeholders to see patient safety care as an imperative approach to delivering quality essential healthcare and to act accordingly to create an environment that supports it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».