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Enregistrement W4391405433 · doi:10.1136/bmjopen-2023-080712

Self-reported MeasUrement of Physical and PsychosOcial Symptoms Response Tool (SUPPORT-dialysis): systematic symptom assessment and management in patients on in-centre haemodialysis – a parallel arm, non-randomised feasibility pilot study protocol

2024· article· en· W4391405433 sur OpenAlexafffund
Jasleen Gill, Maria Pucci, Ana Samudio, Tibyan Ahmed, Rabail Siddiqui, Nathaniel Edwards, Rosa M. Marticorena, Sandra Donnelly, Charmaine E. Lok, Kirsten Wentlandt, Kayla Wolofsky, István Mucsi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of Canada
Mots-clésMedicinePsychosocialPhysical therapyQuality of life (healthcare)ReferralRandomized controlled trialIntervention (counseling)Clinical trialFamily medicineNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with kidney failure experience symptoms that are often under-recognised and undermanaged. These symptoms negatively impact health-related quality of life and are associated with adverse clinical outcomes. Regular symptom assessment, using electronic patient reported outcomes measure (ePROMs) linked to systematic symptom management, could improve such outcomes. Clinical implementation of ePROMs have been successful in routine oncology care, but not used for patients on dialysis. In this study, we describe a pilot study of ePROM-based systematic symptom monitoring and management intervention in patients treated with in-centre haemodialysis. METHODS AND ANALYSIS: This is a parallel-arm, controlled pilot of adult patients receiving in-centre maintenance haemodialysis. Participants in the intervention arm will complete ePROMs once a month for 6 months. ePROMs will be scored real time and the results will be shared with participants and with the clinical team. Moderate-severe symptoms will be flagged using established cut-off scores. Referral options for those symptoms will be shared with the clinical team, and additional symptom management resources will also be provided for both participants and clinicians. Participants in the control arm will be recruited at a different dialysis unit, to prevent contamination. They will receive usual care, except that they will complete ePROMs without the presentation of results to participants of the clinical team. The primary objectives of the pilot are to assess (1) the feasibility of a larger, randomised clinical effectiveness trial and (2) the acceptability of the intervention. Interviews conducted with participants and staff will be assessed using a content analysis approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval for this study was obtained from the University Health Network (REB#21-5199) and the William Osler Health System (#23-0005). All study procedures will be conducted in accordance with the standards of University Health Network research ethics board and with the 1964 Helsinki declaration and its later amendments. Results of this study will be shared with participants, patients on dialysis and other stakeholders using lay language summaries, oral presentations to patients and nephrology professionals. We will also be publishing the results in a peer-reviewed journal and at scientific meetings. PROTOCOL VERSION: 4 (16 November 2022). TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05515991.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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