Estimating the effectiveness of an enhanced ‘Improving Access to Psychological Therapies’ (IAPT) service addressing the wider determinants of mental health: a real-world evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Addressing the wider determinants of mental health alongside psychological therapy could improve mental health service outcomes and population mental health. OBJECTIVES: To estimate the effectiveness of an enhanced 'Improving Access to Psychological Therapies' (IAPT) mental health service compared with traditional IAPT in England. Alongside traditional therapy treatment, the enhanced service included well-being support and community service links. DESIGN: A real-world evaluation using IAPT's electronic health records. SETTING: Three National Health Service IAPT services in England. PARTICIPANTS: Data from 17 642 service users classified as having a case of depression and/or anxiety at baseline. INTERVENTION: We compared the enhanced IAPT service (intervention) to an IAPT service in a different region providing traditional treatment only (geographical control), and the IAPT service with traditional treatment before additional support was introduced (historical control). PRIMARY OUTCOME MEASURES: Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depression Scale (score range: 0-27) and Generalised Anxiety Disorder-7 (GAD-7) Anxiety Scale (score range: 0-21); for both, lower scores indicate better mental health. Propensity scores were used to estimate inverse probability of treatment weights, subsequently used in mixed effects regression models. RESULTS: Small improvements (mean, 95% CI) were observed for PHQ-9 (depression) (-0.21 to -0.32 to -0.09) and GAD-7 (anxiety) (-0.23 to -0.34 to -0.13) scores in the intervention group compared with the historical control. There was little evidence of statistically significant differences between intervention control and geographical control. CONCLUSIONS: Embedding additional health and well-being (H&W) support into standard IAPT services may lead to improved mental health outcomes. However, the lack of improved outcomes compared with the geographical control may instead reflect a more general improvement to the intervention IAPT service. It is not clear from our findings whether an IAPT service with additional H&W support is clinically superior to traditional IAPT models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».