Cost-effectiveness of a primary healthcare intervention to treat male lower urinary tract symptoms: the TRIUMPH cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the cost-effectiveness of a primary care intervention for male lower urinary tract symptoms (LUTS) compared with usual care. DESIGN: Economic evaluation alongside a cluster randomised controlled trial from a UK National Health Service (NHS) perspective with a 12-month time horizon. SETTING: Thirty NHS general practice sites in England. PARTICIPANTS: 1077 men aged 18 or older identified in primary care with bothersome LUTS. INTERVENTIONS: A standardised and manualised intervention for the treatment of bothersome LUTS was compared with usual care. The intervention group (n=524) received a standardised information booklet with guidance on conservative treatment for LUTS, urinary symptom assessment and follow-up contacts for 12 weeks. The usual care group (n=553) followed local guidelines between general practice sites. MEASURES: Resource use was obtained from electronic health records, trial staff and participants, and valued using UK reference costs. Quality-adjusted life-years (QALYs) were calculated from the EQ-5D-5L questionnaire. Adjusted mean differences in costs and QALYs and incremental net monetary benefit were estimated. RESULTS: 866 of 1077 (80.4%) participants had complete data and were included in the base-case analysis. Over the 12-month follow-up period, intervention and usual care arms had similar mean adjusted costs and QALYs. Mean differences were lower in the intervention arm for adjusted costs -£29.99 (95% CI -£109.84 to £22.63) while higher in the intervention arm for adjusted QALYs 0.001 (95% CI -0.011 to 0.014). The incremental net monetary benefit statistic was £48.01 (95% CI -£225.83 to £321.85) at the National Institute for Health and Care Excellence UK threshold of £20 000 per QALY. The cost-effectiveness acceptability curve showed a 63% probability of the intervention arm being cost-effective at this threshold. CONCLUSIONS: Costs and QALYs were similar between the two arms at 12 months follow-up. This indicates that the intervention can be implemented in general practice at neutral cost. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN11669964.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».