The cost of degradation of the Dutch North Sea environment - update 2024 : a study into the cost of avoiding degradation and the applicability of the Ecosystem Services approach
Notice bibliographique
Résumé
This report provides an insight into the cost of degradation of the marine environment of the Dutch part of the North Sea by calculating the annual current (2022) costs of measures that avoid or minimise degradation.In addition to this, insight is provided into the potential applicability of the ecosystem services approach to calculate ecosystem benefits gained when Good Environmental Status is reached, in comparison to a Business-as-Usual scenario.The total costs of measures that avoid degradation of the Dutch North Sea environment have been calculated to be in the range of approximately at least €7.19-2.02bn in 2022.In terms of the applicability of the Ecosystem Services Approach methodology, it is concluded that the methodology and empirical application are not mature enough yet and that the data needed are too limited to be applied within the context of the Marine Strategy Framework Directive.Dit rapport geeft inzicht in de huidige (2022) jaarlijkse uitgave om aantasting van het mariene milieu van het Nederlandse deel van de Noordzee te voorkomen of te minimaliseren.Daarnaast wordt inzicht gegeven in de potentiële toepassing van de ecosysteembenadering als methode om de waarde te berekenen van extra ecosysteemdiensten bij een scenario waarbij de Goede Milieutoestand (GMT) gerealiseerd is ten opzichte van een Business as Usual-scenario.De jaarlijkse totale kosten van maatregelen die aantasting van het Nederlandse Noordzeemilieu voorkomen, zijn voor 2022 berekend op ten minste €7,19-2,02 mld.Voor wat betreft de toepassing van de ecosysteemdienstenbenadering is geconcludeerd dat de methodologie en empirische toepassing nog niet ontwikkeld genoeg zijn en er nog niet voldoende benodigde gegevens beschikbaar zijn om deze binnen de context van de Kaderrichtlijn Mariene Strategie toe te passen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».