5.8 Effectiveness of early multi-dimensional rehabilitation following sport-related concussion: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective Evaluate effectiveness of early-stage multi-dimensional rehabilitation (MDR) on return to sport (RTS). Design Two-arm randomized unblinded trial (NCT02988596). Setting Professional, collegiate, and interscholastic sports (28 sites in USA, Canada, and New Zealand). Participants Consented participants with provider-diagnosed concussion (n=251; 52 professional-Canadian football, 31 professional rugby, 128 college/university, 40 interscholastic; 20% female), randomized by site. Interventions (or Assessment of Risk Factors) An early-MDR arm (n=132) included cognitive, visual-vestibular, symptom comfort, and balance activities; after the athlete was asymptomatic, MDR activities were integrated with standardized sport-specific Enhanced Graded Exertion (EGE) strategies. The comparator EGE arm (n=119) used only conventional exertion strategies (i.e. no early-stage MDR). Prescribed MDR-arm activities started after symptoms stabilized (i.e. pre-asymptomatic). Prescribed EGE activities started once deemed clinically asymptomatic (within 85% of pre-injury baseline). Both arm-specific protocols were initiated at first visit post-injury and continued to RTS clearance. Outcome Measures Multistage survival models analyzed complete days from injury until asymptomatic, and complete days post-asymptomatic to full medical clearance for RTS. Main Results Time to asymptomatic did not differ between arms (p=0.8612). Thereafter (i.e. post-asymptomatic), MDR athletes more rapidly progressed to RTS clearance (p<0.0001). MDR athletes (median 13 days; 95%CI: 13, 16) therefore achieved RTS clearance following concussion quicker (p=0.0190) than EGE-only athletes (median 19 days; 95%CI: 15, 22). By 14 days post-injury, 54.6% of MDR-arm athletes were cleared for RTS, compared to versus 37.8% of EGE-only athletes (p=0.0019). Conclusions Notwithstanding similar initial symptom recovery times, MDR athletes progressed through the post-asymptomatic RTS strategy significantly faster than EGE athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».