MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4391406626 · doi:10.1136/bjsports-2023-concussion.296

7.3 Sex differences in clinical presentation and recovery of sport-related concussion

2024· article· en· W4391406626 sur OpenAlexaffabout
Shannon Bauman, Valerie Louis, Giulio Didiodato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensQueen's UniversityRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineInterquartile rangePost-concussion syndromePhysical therapyMean differenceInternal medicinePoison controlInjury preventionConfidence intervalEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To identify sex-related differences in clinical presentation and recovery in sports or recreation-related concussions. Design Medical record review. Setting Physician-led, interdisciplinary team in outpatient concussion clinic in Barrie, Ontario, Canada. Participants 665 consecutive patients (57.9% female) evaluated and treated from September 2014 – August 2020. Outcome Measures Sex-related differences between admission and discharge Post-concussion symptom scale scores (PCSS) and time to clinic discharge were measured using multivariate regression techniques. P-values ≤ 0.05 were statistically significant. Main Results Females presented with more severe concussion symptoms (PCSS of 41.5 (interquartile range (iqr) 21 to 60)) compared to males (PCSS 29 iqr 11 to 50)) (unadjusted mean difference = -10.0 (95% CI -13.7 to -6.2) (p<0.001). After adjusting for age, time from injury and first clinic visit, treatment duration and number of concussion features, the mean difference between female and male pre-post PCSS scores was -1.56 (95% CI -5.09–1.98) (p=0.387). Females (33.8%) were less frequently discharged from clinic than males (48.3%) (unadjusted mean difference=-14.% (95% CI -21.8—7.2) (p<0.001). After adjusting for age, admission PCSS, difference in pre-post PCSS, time from injury and first clinic visit, treatment duration, and number of concussion features, sex was not associated with concussion recovery duration and discharge (mean difference=1.9% (95% CI -7.0–3.2) (p=0.462). The only significant predictors for discharge were the admission PCSS (-0.142 (95% CI -0.178- -0.107)) (p<0.001) and differences in pre-post PCSS (-0.203 (95% CI -0.244- -0.162)) (p<0.001). Conclusions While females had more severe concussion symptoms, treatment outcomes did not differ from males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTraumatic Brain Injury Research→Travaux en français237 207→