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Enregistrement W4391406634 · doi:10.1136/bjsports-2023-concussion.305

7.12 How do multifaceted outcomes change following concussion and over recovery in youth schoolboy rugby players?

2024· article· en· W4391406634 sur OpenAlexaff
Colm Fuller, Falvey Éanna, Cosgrave Ciaran, Schneider Kathryn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicinePhysical therapyPoison controlInternal medicineInjury preventionEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate acute changes in measures of (1) Symptom Severity Score (2) Cervical spine strength (3) and Buffalo Concussion Treadmill Test (BCTT) following concussion and throughout recovery. Design Prospective cohort study Setting Primary Care Centre, Dublin, Ireland Participants 135 male Senior Cup schoolboy rugby union players [16.7(±0.8)] from 5 schools. Interventions (or Assessment of Risk Factors) N/A Outcome Measures Participants completed the Sport Concussion Assessment Tool (SCAT3), cervical spine maximal strength testing (Newtons/kilogram) and BCTT at pre-season, acutely following concussion and weekly to the time of medical clearance to return to rugby. Main Results Of the 135 participants included in this study, 16 were diagnosed with a sport-related concussion (defined as per the consensus on concussion in sport) [Incidence rate= 11.85/100 players/season (95% CI; 6.9, 18.5)]. SCAT3 symptom severity scores increased from baseline to week one post-concussion by a median of 11.00 (95%CI; 7.0,30.5)(z=3.184,p=.001, n=14). Post injury to symptom burden scores decreased a median of 16.0 (95%CI;-46.0, -6.0)(z=2.81,p= <.005, n=11) points. The median change in composite neck strength score (n/kg) from baseline to post-concussion was -1.08n/kg (95%CI;-1.89, -0.54)(z=2.79, p=.005, n=14); and post-concussion to recovery increased a median of 1.79n/kg, 95%CI (-0.13,2.27)(z=2.31, p=.021, n=9). BCTT MAX HR from baseline to post-concussion decreased a median of 40.0bpm (95%CI; -72.0, -9.0)(z=-3.08, p=.002, n=14) and from post-concussion to recovery increased a median of 40.0bmp (95%CI; 23.0,91)(z+2.52, p=.012, n=8). Conclusions Symptom burden, cervical spine strength and BCTT outcomes all worsened following concussion and improved from initial post injury scores to the time of clearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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