Barriers to and facilitators of successful implementation of a palliative approach to care in primary care practices: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Integrating a palliative approach to care into primary care is an emerging evidence-based practice. Despite the evidence, this type of care has not been widely adopted into primary care settings. The objective of this study was to examine the barriers to and facilitators of successful implementation of a palliative approach to care in primary care practices by applying an implementation science framework. DESIGN: This convergent mixed methods study analysed semistructured interviews and expression of interest forms to evaluate the implementation of a protocol, linked to implementation strategies, for a palliative approach to care called Early Palliation through Integrated Care (EPIC) in three primary care practices. This study assessed barriers to and facilitators of implementation of EPIC and was guided by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). A framework analysis approach was used during the study to determine the applicability of CFIR constructs and domains. SETTING: Primary care practices in Canada. Interviews were conducted between September 2020 and November 2021. PARTICIPANTS: 10 individuals were interviewed, who were involved in implementing EPIC. Three individuals from each practice were reinterviewed to clarify emerging themes. RESULTS: Overall, there were implementation barriers at multiple levels that caused some practices to struggle. However, barriers were mitigated when practices had the following facilitators: (1) a high level of intra-practice collaboration, (2) established practices with organisational structures that enhanced communications, (3) effective leveraging of EPIC project supports to transition care, (4) perceptions that EPIC was an opportunity to make a long-term change in their approach to care as opposed to a limited term project and (5) strong practice champions. CONCLUSIONS: Future implementation work should consider assessing facilitators identified in our results to better gauge primary care pre-implementation readiness. In addition, providing primary care practices with support to help offset the additional work of implementing innovations and networking opportunities where they can share strategies may improve implementation success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».