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Enregistrement W4391411960 · doi:10.3138/9781487541835-001

Acknowledgments

2021· book-chapter· en· W4391411960 sur OpenAlexfundno aff
Edio Soares, Yonatan N. Gez, Yvan Droz, Jeanne Rey

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seed for this research was sown back in the early 1990s, when Yvan Droz began studying the Kikuyu people of central Kenya.In his work, Droz observed links between urban migration and religious mobility (Droz 1999), leading him to propose the concept of religious butinage within the context of a discussion of the social practices of Kenyan Pentecostals (Droz 2000a(Droz , 2004)).The concept was later developed by Edio Soares in his doctoral thesis (Soares 2007(Soares , 2009)).In his own work, Soares systematized the concept and tested its coherence.Based on his ethnographic fieldwork in Brazil, Soares evoked the notion of voisinage ("neighborliness") as the fundamental logic governing butinage.Derived from the French verb butiner, which refers to the foraging behavior of bees and other pollinizing insects, the term was employed by Droz and Soares metaphorically to refer to the "to-ing and fro-ing" of believers between religious institutions.Both found that the employment of this biological metaphor corresponded, more than any formal terminology associated with "conversion," to the actual religious mobility of their Kenyan and Brazilian interviewees as manifest in their everyday practice.It is through these two case studies that a small research team began to form.In mid-2010, we launched a research project called "Structures anthropologiques du religieux: Butinage et voisinage," or Project StAR for short, under the direction of Droz as the project's principal investigator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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