Notice bibliographique
Résumé
What is the future of policymaking in Canada?It is tempting to suggest, as the saying goes, that the future will resemble the past, but even more so.That is, we might suppose that the policy challenges of the next fifty years will be more or less the same as the ones of the last half-century, but weighed down by the accretions of decades of wrangling.A glance at the table of contents of this volume reinforces that view.The core topics -including immigration and multiculturalism, federalprovincial relationships, and aboriginal governance -have been the meat and potatoes of Canadian governance for decades now, and the analyses offered here give every indication that the policy fights in these arenas are far from settled.But if you scan the headlines or your social media feed, you will get a much different sense of the agenda.Dealing with the products of Silicon Valley alone will be enough to occupy policymakers for a generation -from the platforms (Facebook, Google, Uber, Amazon) to CRISPr to drones to the privatization and commercialization of space to autonomous cars -and every week seems to bring a new technology or new development that threatens to overturn the foundations of the social and economic order.But even if we set aside the incessant and more or less unpredictable technological evolution that colours every assumption about what the future will be like, the policy landscape of the next fifty years is looking, if not radically changed, at least tilted in a different direction from what we have faced in the past.It is starting to look as though the assumptions that have guided policymaking in the past, and the solutions we have developed to our biggest challenges, will be more hindrance than help in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,013 |
| Communication savante | 0,029 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».