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Enregistrement W4391413203 · doi:10.1515/9781787442528

Debussy's Resonance

2018· book· en· W4391413203 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBoydell and Brewer eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of Debussy's most beloved pieces, as well as lesser-known ones from his early years, set in a rich cultural context by leading experts from the English- and French-speaking worlds. The music of Claude Debussy has always been widely beloved by listeners and performers alike, more perhaps than that of any of the other pioneers of musical modernism. However rich in itself, his creative output also participated,and continues to participate, in a network of cultural connections, the scope and meaning of which can only be gleaned through multiple interpretive frameworks. Debussy's Resonance offers twenty new studies by some of themost active and respected English- and French-language scholars of French music. The book treats a large swath of the composer's music, from previously unexplored mélodies of his early years to late pieces such as the ballet Jeux and the Douze Études , and takes into consideration the numerous contexts that helped shape the works and the different ways that musicologists and critics have explained them. CONTRIBUTORS: Katherine Bergeron, Matthew Brown, David J. Code, Mark DeVoto, Michel Duchesneau, David Grayson, Denis Herlin, Jocelyn Ho, Roy Howat, Steven Huebner, Julian Johnson, Barbara L. Kelly, Richard Langham Smith, Mark McFarland, François de Médicis, Robert Orledge, Boyd Pomeroy. Caroline Rae, Marie Rolf, August Sheehy FRANÇOIS DE MÉDICIS is Professor of Music at the Université de Montréal. STEVEN HUEBNER is Professor of Music at McGill University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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