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Enregistrement W4391418518 · doi:10.1139/cjfas-2023-0077

Seventy years of diminishing biocomplexity of California Central Valley hatchery steelhead, <i>Oncorhynchus mykiss</i>

2024· article· en· W4391418518 sur OpenAlexfundvenueno aff
Eric Huber, Rachael Ryan, Rachel C. Johnson, Anna M. Sturrock, Robert A. Lusardi, Stephanie M. Carlson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUK Research and Innovation
Mots-clésHatcheryEndangered speciesFisheryOncorhynchusRainbow troutPopulationThreatened speciesBiologyIntraspecific competitionEcologyGeographyFish <Actinopterygii>HabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The California Central Valley steelhead ( Oncorhynchus mykiss) has declined precipitously since Euro-American colonization and has been listed as threatened under the United States Endangered Species Act since 1998. Hatchery-origin fish now dominate the population, and hatchery management is a key listing factor. However, scant release metric information is available. We compiled a time series of O. mykiss hatchery release data for all four Central Valley hatcheries releasing O. mykiss between 1948 and 2017. The biocomplexity of released fish has declined since the early 1980s. Individuals have been released at increasingly similar numbers, biomass, body sizes, times, and locations over time. Moreover, yearling fish have been released at larger sizes, leading to the near-exclusive release of age-1 smolts in February and March since the late 1990s and early 2000s. Pervasive reductions in release portfolios have likely occurred for other hatchery-supported Pacific salmonid stocks throughout the Pacific Rim region. In an increasingly variable environment, such reductions in intraspecific diversity could significantly affect population stability and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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