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Enregistrement W4391419980 · doi:10.3138/9781487539528-009

Conclusion: Towards Informed Decision Making

2020· book-chapter· en· W4391419980 sur OpenAlexfundaboutno aff
rosalind hampton

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPolitical sciencePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is not the inherent responsibility of racialized people to educate white people about race or to "fix" the university.Nor, recalling the questions of the youth quoted at the outset of this book, do we study and teach within "white" universities to "impress white people."Black people attend McGill for a variety of reasons reflecting the wide range of cultural, class, national, political, and personal interests, commitments, and ambitions that we bring to academia.For well over half a century, universities have been sites of intense struggles, and Black students and teachers have often been at the forefront of social and political organizing and activism.The structures and practices of the Canadian university are deeply reflective of the settler colonial foundations of the nation, and the university remains deeply implicated in white settler nationalism and the transnational politics of globalization and neoliberalism.As this study demonstrates, the experiences and insights of Black students and faculty members across social, cultural, and political differences reveal the functioning of interlocking power relations of colonialism and racial capitalism, exposing the falsehoods of liberal ideology and myths of Canadian multiculturalism.Rather than "getting" an imagined "plethora of knowledge" from experts at podiums within the classrooms of the idealized elite university, there is a Black radical tradition at McGill, however small in scale, of students, faculty members, and activists committed to social justice coming together in dialogue and action to co-construct knowledge across disciplinary interests and activist campaigns.This work happens in a countless range of collective settings: in the offices of student groups and professors and the offices of the Daily; at the campus-community radio station, in local parks and cafés; in local Black community centres; at conferences and congresses; in one another's homes; in street demonstrations, rallies, and direct actions; occasionally, in classrooms.As Conclusion: Towards Informed Decision Making

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,022
Communication savante0,0250,017
Science ouverte0,0070,015
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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