Mindful awareness and resilience skills for adolescents (MARS-A): a mixed-methods study of a mindfulness-based intervention for a heterogeneous adolescent clinical population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mindful Awareness and Resilience Skills for Adolescents (MARS-A) is a mindfulness-based intervention adapted for the adolescent population. While previous studies have explored the benefits of MARS-A in various single-diagnosis populations, the aim of this study was to assess MARS-A for a heterogenous clinical adolescent population with mental health and/or chronic diagnoses, focusing on the underlying suffering present in all these conditions rather than its effects on a single diagnosis itself. METHODS: Qualitative data was collected through interviews to understand post-intervention participant perspectives and experiences. Quantitative data was collected through measures to investigate preliminary secondary outcomes. RESULTS: After participating in MARS-A, participants reported qualitative benefits in enhanced well-being, including coping with difficult emotions and managing sleep and/or pain. Quantitative results showed a reduction in functional disability, psychological distress, perceived stress, and depressive symptoms; increase in positive affect; and benefit in coping with pain and chronic conditions. CONCLUSIONS: MARS-A shows great potential in a heterogeneous clinical adolescent population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».