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Enregistrement W4391422973 · doi:10.1136/jnis-2023-021268

Competitive leptomeningeal flow impact on thrombectomy reperfusion grade rating

2024· article· en· W4391422973 sur OpenAlexaboutno aff
Hassan Aboul Nour, Jaydevsinh Dolia, Mohamed A. Tarek, Jonathan A Grossberg, Aqueel Pabaney, Mateus Damiani, Alhamza R Al‐Bayati, Raul G. Nogueira, Diogo C Haussen

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMiddle cerebral arteryAnterior cerebral arteryInternal carotid arteryStroke (engine)Posterior cerebral arteryModified Rankin ScaleIschemiaSurgeryCardiologyIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Competitive leptomeningeal flow (CLF) can be observed immediately after mechanical thrombectomy (MT) reperfusion with retrograde contrast clearing of the distal leptomeningeal branches from non-contrast opacified flow through different vascular territories. We aim to evaluate the frequency of the CLF phenomenon, to determine if it has an association with the degree of leptomeningeal collateral status, and to understand the potentia impact it may have on the final expanded Treatment in Cerebral Ischemia (eTICI) score rating. METHODS: Retrospective analysis of a prospective MT database spanning November 2020 to December 2021. Consecutive cases of intracranial internal carotid (i-ICA) or middle cerebral artery (MCA) M1 occlusions were included. CLF was defined by the observation of retrograde clearing of distal MCA branches that were previously opacified by antegrade reperfusion. The clearance of the distal branches is presumed to occur due to CLF via non-contrast opacified posterior cerebral artery or anterior cerebral artery flow. The washout was considered CLF if it cleared abruptly with or without forward reconstitution of antegrade opacification. RESULTS: A total of 125 patients met the inclusion criteria. The median age was 64 years (IQR 52.5-75) and 64 (51%) were men. The baseline median National Institutes of Health Stroke Scale score was 17 (IQR 12-22) and the Alberta Stroke Program Early CT Score was 9 (IQR 8-10). Median last known well time to puncture was 7 hours (IQR 4-13.1) and 30.4% received tissue plasminogen activator. Final eTICI 2c-3 was achieved in 80%. CLF was present in 32 (25.6%) patients, who had comparable baseline characteristics to patients without CLF. Twelve (37.5%) patients had regional CLF and 20 (62.5%) had focal CLF. The CLF arm had better leptomeningeal single-phase CTA collaterals than the non-CLF arm (P=0.01). The inter-rater agreement for the eTICI score was moderate when CLF was present and strong in its absence (Krippendorf's alpha=0.65 and 0.81, respectively). There was minimal agreement (Kappa=0.3) for the presence versus absence of CLF between the two operators, possibly related to reader experience. CONCLUSION: CLF was observed in 32% of patients, was associated with better collateral flow, and impacted the reported procedural eTICI rating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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