Targeted demethylation and activation of <i>NLRC5</i> augment cancer immunogenicity through MHC class I
Notice bibliographique
Résumé
Impaired expression of MHC (major histocompatibility complex) class I in cancers constitutes a major mechanism of immune evasion. It has been well documented that the low level of MHC class I is associated with poor prognosis and resistance to checkpoint blockade therapies. However, there is lmited approaches to specifically induce MHC class I to date. Here, we show an approach for robust and specific induction of MHC class I by targeting an MHC class I transactivator (CITA)/NLRC5, using a CRISPR/Cas9-based gene-specific system, designated TRED-I (Targeted reactivation and demethylation for MHC-I). The TRED-I system specifically recruits a demethylating enzyme and transcriptional activators on the NLRC5 promoter, driving increased MHC class I antigen presentation and accelerated CD8+ T cell activation. Introduction of the TRED-I system in an animal cancer model exhibited tumor-suppressive effects accompanied with increased infiltration and activation of CD8+ T cells. Moreover, this approach boosted the efficacy of checkpoint blockade therapy using anti-PD1 (programmed cell death protein) antibody. Therefore, targeting NLRC5 by this strategy provides an attractive therapeutic approach for cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».