Anticoagulation Stewardship to Bridge the Implementation Gap in Perioperative Anticoagulation Management
Notice bibliographique
Résumé
Lack of alignment of care protocols among providers in health care is a driver of increased costs and suboptimal patient outcomes. Perioperative anticoagulation management is a good example of a complex area where protocol creation is a clinical challenge that demands input from multiple experts. Questions regarding the need for anticoagulation interruptions are frequent. Yet, due to layers of complexity involving analysis of anticoagulation indication, surgical risk, and anesthesia-associated bleeding risk as well as institutional practices, there is heterogeneity in how these interruptions are approached. The recent perioperative anticoagulation guidelines from the American College of Chest Physicians summarize extensive evidence for the management of anticoagulant and antiplatelet medications in patients who undergo elective interventions. However, implementation of these guidelines by individual clinicians is highly varied and often does not follow the best available clinical evidence. Against this background, anticoagulation stewardship units, which exist to improve safety and quality monitoring for the anticoagulated patient, are of growing interest. These units provide a bridge for the implementation of value-based, high-quality guidelines for patients who need perioperative anticoagulation interruption. We use a case to pragmatically illustrate the problem and tactics for change management and implementation science that may facilitate the adoption of perioperative anticoagulation guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».