Reflexiones colectivas para la generación de espacios de conocimiento: Pensando una Ciencia Ocupacional inclusiva, diversa y participativa
Notice bibliographique
Résumé
La primera Conferencia Mundial de la Ciencia Ocupacional se desarrolló en Vancouver, Canadá en agosto de 2022. El idioma oficial del evento fue el inglés. Esto supuso un desafío para varios participantes no anglófonos, entre ellos, algunos autores de este artículo. Debido a lo anterior, los autores se unieron para apoyar la traducción y comunicación recíproca con la audiencia durante el evento. Esto fortaleció el apoyo mutuo y la creación posterior de un grupo de trabajo para reflexionar en torno a la producción de conocimiento en la Ciencia Ocupacional. Posicionado en el llamado a ampliar la disciplina más allá del ámbito anglófono y desde un contexto luso hispánico, el objetivo de este trabajo es: (i) compartir reflexiones colectivas sobre potenciales barreras de participación en eventos científicos; y (ii) sugerir propuestas de democratización del conocimiento en eventos académicos con el fin de generar una Ciencia Ocupacional más abierta, inclusiva, diversa y participativa. Este trabajo podría contribuir en la generación de espacios de conocimiento inclusivos que permitan la participación de más personas interesadas en la Ciencia Ocupacional y con ello, ampliar entendimientos más matizados y diversos sobre la ocupación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,031 |
| Communication savante | 0,024 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».