Some young adults hyper-bind too: Attentional control relates to individual differences in hyper-binding
Notice bibliographique
Résumé
Hyper-binding - the erroneous encoding of target and distractor information into associative pairs in memory - has been described as a unique age effect caused by declines in attentional control. Previous work has found that, on average, young adults do not hyper-bind. However, if hyper-binding is caused by reduced attentional control, then young adults with poor attention regulation should also show evidence of hyper-binding. We tested this question with an individual differences approach, using a battery of attentional control tasks and relating this to individual differences in hyper-binding. Participants (N = 121) completed an implicit associative memory test measuring memory for both target-distractor (i.e., hyper-binding) and target-target pairs, followed by a series of tasks measuring attentional control. Our results show that on average, young adults do not hyper-bind, but as predicted, those with poor attentional control show a larger hyper-binding effect than those with good attentional control. Exploratory analyses also suggest that individual differences in attentional control relate to susceptibility to interference at retrieval. These results support the hypothesis that hyper-binding in older adults is due to age-related declines in attentional control, and demonstrate that hyper-binding may be an issue for any individual with poor attentional control, regardless of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».