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Enregistrement W4391426443 · doi:10.1097/hcr.0000000000000846

Cardiac Rehabilitation Use After Heart Failure Hospitalization Associated With Advanced Heart Failure Center Status

2024· article· en· W4391426443 sur OpenAlexaboutno aff
Michael P. Thompson, Hechuan Hou, Max Fliegner, Vinay Guduguntla, Thomas Cascino, Keith D. Aaronson, Donald S. Likosky, Devraj Sukul, Steven J. Keteyian

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineHeart failureEjection fractionRehabilitationLogistic regressionOdds ratioCanadian Cardiovascular SocietyHeart transplantationEmergency medicineOddsGuidelineInternal medicineRetrospective cohort studyPhysical therapyQuality of life (healthcare)Myocardial infarctionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Cardiac rehabilitation (CR) is an evidence-based, guideline-endorsed therapy for patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) but is broadly underutilized. Identifying structural factors contributing to increased CR use may inform quality improvement efforts. The objective here was to associate hospitalization at a center providing advanced heart failure (HF) therapies and subsequent CR participation among patients with HFrEF. METHODS: A retrospective analysis was performed on a 20% sample of Medicare beneficiaries primarily hospitalized with an HFrEF diagnosis between January 2008 and December 2018. Outpatient claims were used to identify CR use (no/yes), days to first session, number of attended sessions, and completion of 36 sessions. The association between advanced HF status (hospitals performing heart transplantation or ventricular assist device implantations) and CR participation was evaluated with logistic regression, accounting for patient, hospital, and regional factors. RESULTS: Among 143 392 Medicare beneficiaries, 29 487 (20.6%) were admitted to advanced HF centers (HFCs) and 5317 (3.7%) attended a single CR session within 1 yr of discharge. In multivariable analysis, advanced HFC status was associated with significantly greater relative odds of participating in CR (OR = 2.20: 95% CI, 2.08-2.33; P < .001) and earlier initiation of CR participation (-8.5 d; 95% CI, -12.6 to 4.4; P < .001). Advanced HFC status had little to no association with the intensity of CR participation (number of visits or 36 visit completion). CONCLUSIONS: Medicare beneficiaries hospitalized for HF were more likely to attend CR after discharge if admitted to an advanced HFC than a nonadvanced HFC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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