Sex Differences in Depressive Symptoms in 1308 Patients Post-Stroke at Entry to Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to determine whether a sex difference exists in the prevalence of post-stroke depressive symptoms (PSDS) at entry to cardiac rehabilitation (CR) and to determine the correlates of PSDS in all patients, and in women and men separately. METHODS: People post-stroke at entry to CR from database records (2006-2017) were included. Bivariate analyses identified PSDS correlates (≥16 on the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale) in all patients and women and men separately. RESULTS: Patients (n = 1308, 28.9% women), mean age of 63.9 ± 12.9 yr, were 24.2 ± 9.9 mo post-stroke at CR entry. Among all patients, 30.0% had PSDS. A greater proportion of women than men had PSDS (38.6 vs 26.6%; P < .001). Correlates of PSDS in all patients were sex (women) (OR = 1.6: 95% CI, 1.14-2.12), being unemployed, ≤60 yr old, prescribed antidepressant medication, having lower cardiorespiratory fitness (peak oxygen uptake [V̇ o2peak ]), chronic obstructive pulmonary disease (COPD), higher body mass index (BMI), no transient ischemic attack, and longer time from stroke to CR entry (>12 mo). Correlates in women were being obese (BMI ≥ 30), 51-70 yr old, prescribed antidepressant medication, and not married. Correlates in men were being ≤60 yr old, unemployed, prescribed antidepressant medication, having lower V̇ o2peak , sleep apnea, COPD, and no hypertension. CONCLUSION: Women were disproportionately affected by PSDS at entry to CR in bivariate and multivariable analyses. Women and men had mostly unique correlates of PSDS, indicating tailored strategies to address PSDS are required. PSDS disproportionately affected patients with longer delay to CR entry, suggesting efforts should target timely referral to facilitate earlier and repeated assessments and management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».