Improved methods to estimate days and temperature to fifty percent mortality of winter wheat (<i>Triticum aestivum</i> L.) under low-temperature flooding and ice encasement
Notice bibliographique
Résumé
Low-temperature flooding and ice encasement (LTFIE) cause variable survival of winter wheat ( Triticum aestivum L.) in Ontario, which limits the adoption of wheat into crop rotations by growers. The development of novel cultivars capable of withstanding LTFIE is a promising avenue for improvement, but the methods used to assess the survival of winter wheat under LTFIE are restricted. This study developed updated methods to determine the survival of wheat cultivars under LTFIE using controlled environments and, to our knowledge, is the first method since the 1980s to use Canadian eastern soft red winter wheat (CESRW) to conduct cold tolerance studies. Chamber-acclimated plants of AC Carberry (spring wheat control), Branson (CESRW), CM614 (CESRW), and Norstar (hardy Canadian western red winter control) cultivars were used to estimate the days (LD50) and temperature (LT50) to reach 50% mortality under ice and without ice treatments. Norstar had the longest LD50 at 33 days, Branson and CM614 had similar LD50 of 18 and 20 days, and AC Carberry did not reach an LD50 as it died early in both treatments. The LT50 of each cultivar was different; Norstar had the lowest LT50 (−13.6 °C day 0 and −13.2 °C day 7), and AC Carberry had the highest LT50 (−6.6 °C day 0 and −2.7 °C day 7). The detailed methods developed in this study were more reliable compared to older methods based on the more accurate reported LD50 and LT50 of the cultivars, therefore, these methods can be used to screen winter cereals for LTFIE in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».