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Enregistrement W4391427397 · doi:10.55667/10.55667/ijede.2023.v38.i2.1309

Tomorrow Never Comes, But It [Education] Gives You Hope

2024· article· en· W4391427397 sur OpenAlexvenueno aff
Bianca Rochelle Parry

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in South Africa
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeContext (archaeology)Higher educationPerspective (graphical)Qualitative researchNarrative inquiryPedagogySociologyPsychologyMedical educationPolitical scienceGender studiesMedicineGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher education in the correctional environment is endorsed globally as the most effective tool for rehabilitation. Studies from the Global North have researched correctional education and its accessibility, but few of those have focused specifically on incarcerated women’s access to tertiary education online. Even fewer consider this topic within the context of the Global South. This study aimed to address that gap by providing a holistic perspective of South African women’s experiences of e-learning and distance higher education while incarcerated. As a qualitative research study utilising feminist narrative inquiry, the lived experiences of seven women incarcerated in the largest correctional facility in South Africa are uncovered through narrative analysis. The findings describe women’s pathways towards obtaining an education online, the challenges they encountered, and the role support played in their completing a tertiary degree through distance education. Ultimately, the findings reveal that online higher education moves beyond student rehabilitation, to enhance the overall well-being of these students and enable them to cultivate empathic relationships with their peers, which in turn fosters further education opportunities for incarcerated women in South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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