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Enregistrement W4391428200 · doi:10.5194/amt-2023-264-rc1

Comment on amt-2023-264

2024· peer-review· en· W4391428200 sur OpenAlexaff
Arno Keppens, Serena Di Pede, Daan Hubert, Jean‐Christopher Lambert, Pepijn Veefkind, Maarten Sneep, Johan de Haan, Mark ter Linden, Thierry Leblanc, Steven Compernolle, Tijl Verhoelst, José Granville, Oindrila Nath, Ann Mari Fjæraa, Ian Boyd, Sander Niemeijer, Roeland Van Malderen, H. G. J. Smit, Valentin Duflot, Sophie Godin‐Beekmann, B. J. Johnson, Wolfgang Steinbrecht, D. W. Tarasick, Debra E. Kollonige, Ryan M. Stauffer, Anne M. Thompson, Angelika Dehn, Claus Zehner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Video Quality Assessment
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNetherlands Space OfficeLangley Research CenterNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyBelgian Federal Science Policy Office
Mots-clésComputer scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Sentinel-5 Precursor (S5P) satellite operated by the European Space Agency (ESA) carries the TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI) on a Sun-synchronous low-Earth orbit since October 13, 2017. The S5P mission has acquired more than five years of TROPOMI nadir ozone profile data retrieved from the Level-0-to-1B processor version 2.0 and the Level-1B-to-2 Optimal Estimation based processor version 2.4.0. The latter is described in detail in this work, followed by the geophysical validation of the resulting ozone profiles for the period May 2018 to April 2023. Comparison of TROPOMI ozone profile data to co-located ozonesonde and lidar measurements used as references, concludes to a median agreement better than 5 to 10 % in the troposphere. The bias goes up to -15 % in the upper stratosphere (35–45 km) where it can exhibit vertical oscillations. The comparisons show a dispersion of about 30 % in the troposphere and 10 to 20 % in the upper troposphere to lower stratosphere (UTLS) and in the middle stratosphere, which is close to mission requirements. Chi-square tests of the observed differences confirm on average the validity of the ex-ante (prognostic) satellite and ground-based data uncertainty estimates in the middle stratosphere, above about 20 km. Around the tropopause and below, the mean chi-square value increases up to about four, meaning that the ex-ante TROPOMI uncertainty is underestimated. The information content of the ozone profile retrieval is characterised by about five to six vertical sub-columns of independent information and a vertical sensitivity nearly equal to unity at altitudes from about 20 to 50 km, decreasing rapidly at altitudes above and below. The barycentre of the retrieved information is usually close to the nominal retrieval altitude in the 20–50 km altitude range, with positive and negative offsets of up to 10 km below and above this range, respectively. The effective vertical resolution of the profile retrieval usually ranges within 10–15 km, with a minimum close to 7 km in the middle stratosphere. Increased sensitivity and higher effective vertical resolution are observed at higher solar zenith angle (SZA, above about 60°), as can be expected, and correlate with higher retrieved ozone concentrations. The vertical sensitivity of the TROPOMI tropospheric ozone amount is found to depend on solar zenith angle, which translates into a seasonal and meridian dependence of its bias with respect to reference measurements. A similar although smaller effect can be seen for the viewing zenith angle (VZA). Additionally, the bias is negatively correlated with the surface albedo for the 6–12 km ozone subcolumn, despite the latter’s apparently slightly positive correlation with the retrieval degrees of freedom in the signal. For the five years of TROPOMI ozone profile data that are available now, an overall positive drift is detected for the lowest three subcolumns (0–18 km), while a negative drift is observed for the two subcolumns above (18–32 km), resulting in a negligible vertically integrated drift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0200,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2190,184

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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