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Enregistrement W4391429056 · doi:10.1093/jas/skae031

Effect of water sulfate and dietary bismuth subsalicylate on feed and water intake, ruminal hydrogen sulfide concentration, and trace-mineral status of growing beef heifers

2024· article· en· W4391429056 sur OpenAlexafffund
Mikaela G Evans, John C. Campbell, Gabriel O Ribeiro, Darren D Henry, Cheryl Waldner, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésAnimal scienceChemistrySulfateRandomized block designTrace mineralForageDry matterHydrogen sulfideAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Northern Great Plains, cattle may be exposed to water with an elevated sulfate concentration resulting in ruminal hydrogen sulfide (H2S) production and risk of copper deficiency. There are currently few strategies available to help mitigate effects arising from high-sulfate water (HS). The objective of this study was to evaluate the effects of feeding a moderate-forage diet with or without bismuth subsalicylate (BSS; 0.0% vs. 0.4% DM basis) when provided water with a low- (LS; 346 ± 13) or HS (4,778 ± 263 mg/L) concentration on feed and water intake, ruminal H2S concentration, and liver and serum trace-mineral concentrations. Twenty-four Limousin × Simmental cross beef heifers (221 ± 41 kg) were stratified based on initial liver Cu into a completely randomized block design with a 2 × 2 factorial treatment arrangement. Feed and water intake (measured weekly), ruminal H2S concentration (measured on days 42 and 91), liver (measured on days -13 and 91), and serum trace-mineral concentrations (measured on days 1, 28, 56, and 91) were evaluated. Initial liver trace-mineral concentrations were used as a covariate in the statistical model. Water intake tended to be reduced with the inclusion of BSS (P = 0.095) but was not affected by water sulfate (P = 0.40). Water sulfate and BSS did not affect dry matter intake (DMI; P ≥ 0.89). Heifers consuming HS had a ruminal H2S concentration that was 1.58 mg/L more (P < 0.001) than LS. The inclusion of BSS reduced (P = 0.035) ruminal H2S concentration by more than 44% (1.35 vs. 0.75 mg/L). Regardless of the water sulfate concentration, heifers fed BSS had lesser liver Cu concentration (average of 4.08 mg/kg) than heifers not provided BSS, and when not provided BSS, HS had lesser Cu than LS (42.2 vs. 58.3; sulfate × BSS, P = 0.019). The serum concentration of Cu did not differ over time for heifers not provided BSS; whereas, heifers provided BSS had lesser serum Cu concentration on day 91 than on days 28 and 55 (BSS × time, P < 0.001). The liver concentration of selenium was reduced (P < 0.001) with BSS inclusion but the selenium concentration in serum was not affected by sulfate, BSS, or time (P ≥ 0.16). BSS reduced ruminal H2S concentration, but depleted liver Cu and Se. Moreover, sulfate concentration in water did not appear to affect DMI, water intake, or growth, but increased ruminal H2S and reduced liver Cu concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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