A systematic review of potential productivity, egg quality, and animal welfare implications of extended lay cycles in commercial laying hens in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lay cycle lengths in the Canadian egg industry are currently 50 to 52 wk (68-70 wk of age). In light of increased productivity in commercial laying hens over the last few decades, the much longer lay cycle lengths already implemented in other countries, extending lay cycle lengths in Canada, should be considered with careful attention to potential environmental, economic, and animal welfare implications. However, there is a lack of information in the public domain that provides robust evidence of performance levels and potential trade-offs to support comprehensive consideration of the desirability of extending lay cycles beyond current Canadian norms. Hence, a systematic literature review using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology was undertaken. Data collection focused primarily on information related to feed-, flock management-, and hen genetics/physiology-related interventions that were studied in literature to support extension of lay cycles (review objective 1), and compiling and analyzing productivity, egg quality, and animal welfare outcomes reported at 70 wk of age or beyond (review objective 2). Several feed-related interventions such as high-protein diets, and probiotics supplements, and flock management interventions such split-feeding were found to potentially improve productivity, and especially egg quality, outcomes in the late laying phase. More studies with bigger flock sizes and in commercial lay facilities need to be undertaken before any of these interventions can be definitively recommended for commercial egg production. Under objective 2, productivity was found to be at acceptable levels well beyond 70 wk of age. Performance on most egg quality traits and animal welfare indicators were also at acceptable levels past 70 wk of age but increased variability was observed beyond ∼80 wk of age. There were also inconclusive indications on how hens in caged housing and white laying hens fare relative to hens in noncaged housing and brown-type layers during the late laying phase. Economic data were limited but suggested that lay cycle lengths beyond 90 wk might not generated net economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».