Acute Diabetes-Related Complications in Patients Receiving Chemoradiotherapy for Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Patients with cancer and diabetes face unique challenges. Limited data are available on diabetes management in patients undergoing concurrent chemoradiotherapy (CCRT), a curative intent anticancer therapy commonly associated with glucocorticoid administration, weight fluctuations and enteral feeds. This retrospective case–control study examined the real-world incidence of acute diabetes-related complications in patients with head and neck cancer receiving CCRT, along with the impact of diabetes on CCRT tolerance and outcomes. Methods: Consecutive patients with head and neck squamous cell or nasopharyngeal cancer who underwent definitive or adjuvant CCRT between 2010 and 2019 at two large cancer centers in Australia were included. Clinicopathological characteristics, treatment complications and outcomes were collected from medical records. Results: Of 282 patients who received CCRT, 29 (10.3%) had pre-existing type 2 diabetes. None had type 1 diabetes. The majority (74.5%) required enteral feeding. A higher proportion of patients with diabetes required admission to a high-dependency or intensive care unit (17.2 versus 4.0%, p = 0.003). This difference was driven by the group who required insulin at baseline (n = 5), of which four (80.0%) were admitted to a high-dependency unit with diabetes-related complications, and three (60.0%) required omission of at least one cycle of chemotherapy. Conclusions: Patients with diabetes requiring insulin have a high risk of acute life-threatening diabetes-related complications while receiving CCRT. We recommend multidisciplinary management involving a diabetes specialist, educator, dietitian, and pharmacist, in collaboration with the cancer care team, to better avoid these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».