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Enregistrement W4391430841 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.54270

Differential Associations of Alcohol Use With Ischemic Heart Disease Mortality by Socioeconomic Status in the US, 1997-2018

2024· article· en· W4391430841 sur OpenAlexaff
Yachen Zhu, Laura Llamosas‐Falcón, William C. Kerr, Klajdi Puka, Charlotte Probst

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusDemographyMarital statusBody mass indexHazard ratioProportional hazards modelPopulationGerontologyCohortCohort studyNational Death IndexEnvironmental healthConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: People with low socioeconomic status (SES) experience greater burden from alcohol-attributable health conditions and mortality at equal levels of alcohol consumption compared with those with high SES. A U-shaped association has been established between alcohol use and ischemic heart disease (IHD), but no study has explored how such an association differs by SES in the US. Objective: To investigate how the association of alcohol use with ischemic heart disease mortality differs by SES in the general US population. Design, Setting, and Participants: This cohort study used record-linked, cross-sectional National Health Interview Survey data for US adults aged 25 years and older, covering 1997 to 2018 with mortality follow-up until 2019. Data analysis was performed from March to June 2023. Exposures: SES (operationalized using education attainment) and alcohol consumption were obtained from self-reported questionnaires. Main Outcomes and Measures: The outcome was time to IHD mortality or last presumed alive by December 31, 2019. Cox proportional hazard models were applied to evaluate the interaction of SES and alcohol use on IHD mortality, with age as the time scale. Sex-stratified analyses were performed, adjusting for race and ethnicity, marital status, smoking, body mass index, physical activity, and survey year. Fine-Gray subdistribution models were applied to account for competing risks. Results: This cohort study of 524 035 participants (mean [SD] age at baseline, 50.3 [16.2] years; 290 492 women [51.5%]) found a statistically significantly greater protective association of drinking less than 20 g per day (vs lifetime abstinence) with IHD mortality in the high-SES group compared with the low-SES group (interaction term hazard ratio [HR], 1.22 [95% CI, 1.02-1.45] in men; HR, 1.35 [95% CI, 1.09-1.67] in women). In addition, the differential associations of drinking less than 20 g per day with IHD mortality by SES were observed only among people with less than monthly heavy episodic drinking (HED) (interaction term, HR, 1.20 [95% CI, 1.01-1.43] in men; HR, 1.34 [95% CI, 1.08-1.67] in women); no difference was found in people with at least monthly HED. Among women there was a greater protective association of drinking less than 20 g per day with IHD mortality in the high-SES group than the middle-SES group (interaction term, HR, 1.35 [95% CI, 1.06-1.72]). Among men, the harmful association of drinking more than 60 g per day with IHD mortality in the low-SES group was largely explained by other behavioral risk factors (ie, smoking, body mass index, and physical activity). Conclusions and Relevance: This cohort study found a greater protective association between drinking less than 20 g per day with less than monthly HED and IHD mortality in the high-SES group compared with the low-SES group, in both sexes even after adjusting for key covariables and behavioral risk factors. The findings suggest that public health interventions on alcohol use should account for different socioeconomic backgrounds when assessing the level of risk related to alcohol exposure, bearing in mind that levels of consumption deemed safe regarding a specific outcome such as IHD may indeed be less safe or not safe across all sociodemographic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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