Molecular Prevalence and Subtypes Distribution of Blastocystis spp. in Humans of Latin America: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Blastocystis spp. are among the few enteric parasites with a prevalence that can reach up to approximately 80% in communities of developing countries. This systematic review updates and summarizes available literature on the molecular prevalence and subtype distribution of Blastocystis spp. in Latin American people. This work follows the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The literature revised covers from 1 January 2015 to 6 October 2023 in seven different scientific databases, and the material was selected through inclusion and exclusion criteria. According to data found in the 36 selected articles, the prevalence of Blastocystis spp. in Latin America ranged between 5.8% (Bolivian rural communities) and 94.0% (Colombian general public). Generally, genomic DNA was extracted from approximately 200 mg fecal sediments using commercial kits, such as the QIAamp Stool Mini Kit (QIAGEN, Hilden, Germany) or the Norgen Stool DNA Isolation Kit (Norgen Biotek Corporation, Thorold, ON, Canada). Subtype-specific primers (such as the couple of primers BhRDr–RD5) developed from unique sequences of the SSU rRNA gene were applied to Blastocystis subtyping. Ten specific subtypes (STs) were found as well as various mixed infections, and the most circulating Blastocystis STs were in the order ST3, ST1, ST2, and ST4. The most recent data about Blastocystis spp. molecular epidemiology and the STs in communities of Latin America are limited to studies from specific countries. Novel scientific data from the other countries are required to obtain a complete picture and truly understand the distribution and prevalence of Blastocystis spp. and the STs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».