The outcomes of Re-Redo bariatric surgery—results from multicenter Polish Revision Obesity Surgery Study (PROSS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing prevalence of bariatric surgery has resulted in a rise in the number of redo procedures as well. While redo bariatric surgery has demonstrated its effectiveness, there is still a subset of patients who may not derive any benefits from it. This poses a significant challenge for bariatric surgeons, especially when there is a lack of clear guidelines. The primary objective of this study is to evaluate the outcomes of patients who underwent Re-Redo bariatric surgery. We conducted a retrospective cohort study on a group of 799 patients who underwent redo bariatric surgery between 2010 and 2020. Among these patients, 20 individuals underwent a second elective redo bariatric surgery (Re-Redo) because of weight regain (15 patients) or insufficient weight loss, i.e. < 50% EWL (5 patients). Mean BMI before Re-Redo surgery was 38.8 ± 4.9 kg/m2. Mean age was 44.4 ± 11.5 years old. The mean %TWL before and after Re-Redo was 17.4 ± 12.4% and %EBMIL was 51.6 ± 35.9%. 13/20 patients (65%) achieved > 50% EWL. The mean final %TWL was 34.2 ± 11.1% and final %EBMIL was 72.1 ± 20.8%. The mean BMI after treatment was 31.9 ± 5.3 kg/m2. Complications occurred in 3 of 20 patients (15%), with no reported mortality or need for another surgical intervention. The mean follow-up after Re-Redo was 35.3 months. Although Re-Redo bariatric surgery is an effective treatment for obesity, it carries a significant risk of complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».