Technical Efficiency of Container Terminal Operations in Southwestern Seaport in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Containerization plays a crucial role in international trade. It promotes the oceanic business, generally pertinent to container terminals. Despite the various benefits of the container terminal to maritime trade and the economic development of nations with seaports, Nigerian ports are suffering from a progressive decline compared to other thriving ports in other parts of the globe. Hence, this study evaluates the technical efficiency of container terminal operations in southwestern seaport in Nigeria. Survey research design was adopted for this study in which Multi-stage sampling technique was used. Both primary and secondary data were collected from the annual report and questionnaire respectively from staff of the container terminal operators in Tincan Island Port Complex and Apapa Port Complex. The result from the findings showed that four factors influenced container terminal capacity and port performance. These include port charges, stevedoring operations, unserviceable cranes and ship calls. Also, the Data Envelopment Analysis (DEA) findings showed that AP Moller Terminal, PCHS, and PTML have a crste, vrste, and scale efficiency of 1, indicating they are fully technically efficient under both constant and variable returns to scale. It was concluded that AP Moller Terminal, PCHS and PTML are the most efficient terminal in South-Western Ports in Nigeria. It was recommended that periodic training and retraining of staff handling modern equipment should be prioritized and also, increase in port charges by the terminal operators should be addressed to encourage freight forwarders to clear their cargo on time at the port.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».