Assessment of Container Terminal Operations in South-Western Ports in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Containers, a global maritime trade influencer, have increased the importance of ports. Ports serve as an economic catalyst for revenue and employment. The importance of container transport cannot be overemphasized in international trade especially in Nigeria. Hence, it becomes expedients to assess the elements of container terminal capacity, analyse the trend of cargo throughput and as well determine the relationship between handling equipment and cargo dwell time in Western ports in Nigeria. The study adopts multistage sampling. Also, both primary and secondary data were collected from the staff of the container terminal operators in Tincan Island Port Complex and Apapa Port Complex and 347 respondents were chosen using Yamene formular. Furthermore, Descriptive statistics such as frequency table, line graph, bar charts were used to examine the elements of container terminal capacity, analyse the trend of cargo throughput. The inferential statistics such as regression analysis was used examines the relationship between thandling equipment and cargo dwell time. The result showed a decline in cargo throughput from 2019 to 2020, a trend that can be directly attributed to the COVID-19 pandemic. Also, it was shown that the coefficient of handling equipment is 0.725, indicating that for every unit increase in the handling equipment score, the cargo dwell time increases by 0.725 units. The t-value of 21.558 and a significance level of 0.000 signify that the handling equipment is a significant predictor of cargo dwell time. Based on the findings of the study, it was concluded that terminal space, handling equipment, daily stock and port labour were significant factors or elements of container terminal capacity. It was recommended that Nigerian Ports Authority should invest more on sustainable infrastructure and terminal operators and stevedoring company should train and retrain their staff on modern handling equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».