Young people’s condom use during the COVID-19 pandemic: Cross-cultural differences and what predict them
Notice bibliographique
Résumé
According to the Behavioural Immune System (BIS) theory, humans are motivated to avoid exposureto harmful pathogens. However, most sources of infection are impossible to avoid completely, leadingto the development of tools to reduce pathogen threat. Condoms are one example of an effective toolthat can be used to avoid exposure to sexually transmitted infections (STIs). Within this framework, itwould be expected that condom use would increase after the spread of a novel coronavirus (i.e.,COVID-19), but the evidence to date is inconsistent. The present study aimed to clarify theseinconsistencies by examining changes in condom use cross-culturally. First, Study 1 aimed to uncoverwhether condom use after the initial outbreak period was consistent with the BIS theory among anAustralian sample (N1 = 129). Contrary to the BIS, but inline with other findings in Australia, therewas a general decline of condom use. Second, Study 2 aimed to examine whether cross-culturalcondom use was consistent with the BIS. Sexually active participants (N2 = 3843) across 17 countrieswere asked about their condom use. Results revealed a significant decline in Canada, Portugal,Vietnam, Uganda, and Taiwan. Vaccination percentage and lockdown stringency were associatedwith this decline cross-culturally. In sum, there was no evidence supporting the BIS theory, and thesefindings continue to add concerns about the spread of STIs among young people during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».