The Resurgence of Lymphogranuloma Venereum: Changing Presentation of Lymphogranuloma Venereum in the Era of HIV Preexposure Prophylaxis, 2004 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before the early 2000s, the sexually transmitted infection lymphogranuloma venereum (LGV) was rare in high-income countries. Initially, most cases in these countries were among symptomatic men who have sex with men (MSM) living with HIV. In the context of widespread HIV preexposure prophylaxis (PrEP), LGV's epidemiology may be changing. We aimed to characterize the epidemiology and clinical presentation of LGV in the PrEP era. METHODS: A retrospective chart review was performed on all LGV cases occurring between November 2004 to October 2022 in British Columbia (BC), Canada. Cases were stratified by having occurred before (2004-2017) or after widespread PrEP availability in BC (2018-2022). Annual rates and test positivity percentages were calculated. Bivariate logistic regression was performed to identify drivers of asymptomatic infection in the PrEP era. RESULTS: Among 545 cases identified, 205 (37.6%) occurred pre-PrEP and 340 (62.4%) occurred during the PrEP era. Most cases were among MSM (97.2%). The estimated rate of LGV has doubled from 2018 to 2022, reaching 1535.2 cases per 100,000 PrEP users. Most PrEP-era cases were among HIV-negative individuals (65.3%), particularly those on PrEP (72.6%). Cases in the PrEP era were often asymptomatic compared with pre-PrEP (38.6% vs. 19.3%; P < 0.001). Users of PrEP were more likely to experience asymptomatic infection compared with HIV-negative PrEP nonusers (odds ratio, 2.07; 95% confidence interval, 1.07-3.99). CONCLUSIONS: In the context of increased asymptomatic testing, LGV may be increasing in BC. Most infections now occur among HIV-negative MSM. A high proportion of infections are asymptomatic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».