Associations Between Child Maltreatment Types and Pre- and Post-Partum Posttraumatic Stress Disorder Symptoms: A Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To foster resilience through reducing posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms in pregnant mothers with child maltreatment (CM) histories, it is important to understand factors impacting their well-being. This study explored whether CM predicted the severity of PTSD symptoms and symptom clusters during pregnancy and change in symptoms from pregnancy (Time 1; T1) to 3 months postpartum (Time 2; T2).
 Methods: 88 pregnant women (aged 18 to 29) completed surveys on CM exposure, adult interpersonal trauma experiences, and PTSD symptoms at T1; 58 participated at T2.
 Results: Stepwise regressions were conducted with the covariates age, family status, and adult interpersonal traumas. When accounting for all CM types, only neglect remained associated with overall PTSD symptoms (Ft1(1, 71) = 28.93, p < .001) and for each of the PTSD symptom clusters (ps < .01). Physical abuse remained associated with the alterations in cognition and mood cluster. No CM types were associated with changes in PTSD symptoms from T1 to T2.
 Implications: In future research, the implications of neglect for pregnant mothers should be explored in depth. Perinatal care should be trauma-informed, including assessing for CM histories, to foster greater resilience by reducing perinatal PTSD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».