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Enregistrement W4391434086 · doi:10.1088/1748-0221/19/02/c02001

Setups for eliminating static charge of the ATLAS18 strip sensors

2024· article· en· W4391434086 sur OpenAlexaff
P. Federičová, A. A. Affolder, H. P. Beck, A. J. Bevan, Z. Chen, I. Dawson, Abhishek Y. Deshmukh, A. Dowling, V. Fadeyev, J. Fernández-Tejero, A. Fournier, Neil Guerrero González, L. B. A. H. Hommels, C. E. Jessiman, S. Kachiguin, Ch. Klein, T. Koffas, J. Kroll, V. Latoňová, M. Mikeštíková, P. S. Miyagawa, Q. Paddock, L. Poley, E. J. Staats, B. Stelzer, P. Tůma, M. Ullán, Y. Unno, S. Zenz

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCarleton UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésSTRIPSDetectorMaterials scienceLeakage (economics)OptoelectronicsElectrical engineeringPhotonicsComputer scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Construction of the new all-silicon Inner Tracker (ITk), developed by the ATLAS collaboration to be able to track charged particles produced at the High-Luminosity LHC, started in 2020 and is expected to continue till 2028. The ITk detector will include 18,000 highly segmented and radiation hard n+-in-p silicon strip sensors (ATLAS18), which are being manufactured by Hamamatsu Photonics. Mechanical and electrical characteristics of produced sensors are measured upon their delivery at several institutes participating in a complex Quality Control (QC) program. The QC tests performed on each individual sensor check the overall integrity and quality of the sensor. During the QC testing of ATLAS18 strip sensors, an increased number of sensors that failed the electrical tests was observed. In particular, IV measurements indicated an early breakdown, while large areas containing several tens or hundreds of neighbouring strips with low interstrip isolation were identified by the Full strip tests, and leakage current instabilities were measured in a long-term leakage current stability setup. Moreover, a high surface electrostatic charge reaching a level of several hundreds of volts per inch was measured on a large number of sensors and on the plastic sheets, which mechanically protect these sensors in their paper envelopes. Accumulated data indicates a clear correlation between observed electrical failures and the sensor charge-up. To mitigate the above-described issues, the QC testing sites significantly modified the sensor handling procedures and introduced sensor recovery techniques based on irradiation of the sensor surface with UV light or application of intensive flows of ionized gas. In this presentation, we will describe the setups implemented by the QC testing sites to treat silicon strip sensors affected by static charge and evaluate the effectiveness of these setups in terms of improvement of the sensor performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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