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Enregistrement W4391434212 · doi:10.3390/v16020229

A Canadian Survey of Research on HIV-1 Latency—Where Are We Now and Where Are We Heading?

2024· article· en· W4391434212 sur OpenAlexafffundabout
Ana Luiza Abdalla, Gabriel Guajardo-Contreras, Andrew J. Mouland

Notice bibliographique

RevueViruses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloMcGill University
Mots-clésViremiaHuman immunodeficiency virus (HIV)Latency (audio)VirologyVirus latencyCartBiologyClinical trialImmunologyMedicineViral replicationVirusBioinformaticsComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, almost 40 million people are currently living with HIV-1. The implementation of cART inhibits HIV-1 replication and reduces viremia but fails to eliminate HIV-1 from latently infected cells. These cells are considered viral reservoirs from which HIV-1 rebounds if cART is interrupted. Several efforts have been made to identify these cells and their niches. There has been little success in diminishing the pool of latently infected cells, underscoring the urgency to continue efforts to fully understand how HIV-1 establishes and maintains a latent state. Reactivating HIV-1 expression in these cells using latency-reversing agents (LRAs) has been successful, but only in vitro. This review aims to provide a broad view of HIV-1 latency, highlighting Canadian contributions toward these aims. We will summarize the research efforts conducted in Canadian labs to understand the establishment of latently infected cells and how this informs curative strategies, by reviewing how HIV latency is established, which cells are latently infected, what methodologies have been developed to characterize them, how new compounds are discovered and evaluated as potential LRAs, and what clinical trials aim to reverse latency in people living with HIV (PLWH).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,024
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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