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Enregistrement W4391434576 · doi:10.1128/jcm.01518-23

The microbiological outcomes of culture-negative blood specimens using 16S rRNA broad-range PCR sequencing: a retrospective study in a Canadian province from 2018 to 2022

2024· article· en· W4391434576 sur OpenAlex
Anthony Lieu, Luke B. Harrison, Josée Harel, Alexander Lawandi, Matthew P. Cheng, Marc-Christian Domingo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCidara TherapeuticsAstraZenecaPfizer
Mots-clésFastidious organism16S ribosomal RNABlood cultureBiologyRibosomal RNAPolymerase chain reactionSepsisMicrobiologyClinical microbiologyBacteriaGeneticsImmunologyAntibioticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Broad-range 16S rRNA PCR and sequencing of 1,183 blood specimens from 853 unique patients yielded an interpretable sequence and bacterial identification in 29%, 16S rRNA amplification with uninterpretable sequences in 53%, and no amplification in 18%. This study highlights the potential utility of this technique in identifying fastidious gram-negative and anaerobic bacteria but the frequent recovery of environmental and contaminant organisms argues for its judicious use. IMPORTANCE: The existing literature focuses on its performance compared to blood cultures in patients with sepsis, leaving a gap in the literature regarding other blood specimens in suspected infectious syndrome across the severity spectrum. We aimed to characterize its microbiological outcomes and provide insight into its potential clinical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle