Association of N-terminal pro–brain natriuretic peptide with survival among US cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) is a cardiac biomarker associated with the risk of heart failure and death in the general population, but it has not been explored in cancer survivors. METHODS: Using a US nationally representative sample of adults 20 years of age and older from the National Health and Nutrition Examination Survey from 1999 to 2004, this study compared NT-proBNP levels between adults without cancer (n = 12 574) and adult cancer survivors (n = 787). It examined the association of NT-proBNP with all-cause and cause-specific mortality among cancer survivors. RESULTS: Cancer survivors had higher NT-proBNP levels than adults without cancer (median [interquartile range] = 125.4 pg/mL [52.4-286.0] vs 43.2 pg/mL [20.3-95.0]). In particular, survivors of breast, prostate, and colorectal cancers had higher NT-proBNP levels than adults without cancer (multivariable-adjusted P < .05). In total, 471 survivors died (141 from cancer; 95 from cardiac disease) during a median follow-up period of 13.4 years (9393 person-years). Among cancer survivors, higher NT-proBNP levels were statistically associated with increased risks of all-cause death (hazard ratio [HR] = 1.31, 95% confidence interval [CI] = 1.18 to 1.46) and cardiac death (HR = 1.55, 95% CI = 1.21 to 2.00) but not with death from cancer (HR = 1.10, 95% CI = 0.92 to 1.32]). Higher NT-proBNP levels were associated with elevated overall mortality in survivors of prostate cancer (HR = 1.49, 95% CI = 1.22 to 1.81) and colorectal cancer (HR = 1.78, 95% CI = 1.00 to 3.16) (P = .169 for interaction). Nonlinear dose-response relationships were observed between NT-proBNP and mortality, with statistically significant relationships emerging above 125 pg/mL. CONCLUSIONS: Cancer survivors had higher NT-proBNP levels than adults without cancer, and elevated NT-proBNP levels were associated with higher risks of all-cause and cardiac mortality in cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».