Real-World Coverage With Influenza, Pneumococcal, and Herpes Zoster Vaccines Among Patients With Rheumatic Diseases in a Nationwide Healthcare Plan
Notice bibliographique
Résumé
Objective Vaccination against preventable infections is important for the management of rheumatic diseases (RDs). This study assessed the vaccination coverage and predictors among patients with RDs using real-world data from Israel. Methods This retrospective cross-sectional study, based on a Maccabi Healthcare Services database, included adult patients diagnosed with rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis (PsA), and systemic lupus erythematosus (SLE), as of April 30, 2019. Age-specific vaccination coverage for influenza (past year), pneumococcal (23-valent pneumococcal polysaccharide vaccine [PPSV23] and/or 13-valent pneumococcal conjugate vaccine [PCV13]), and live-attenuated herpes zoster (HZ) vaccines (past 5 years) was reported. Logistic regression was used to investigate predictors of vaccination. Results The study included 14,528 patients (RA: n = 6932; PsA: n = 4395; SLE: n = 1951; > 1 condition: n = 1250). Influenza vaccine coverage among patients with RA, PsA, and SLE was 45.1%, 36.2%, and 33.7%, respectively. For PPSV23, corresponding rates were 19.6%, 16.2%, and 12.6%, respectively. In the elderly population (≥ 65 years), 63.2% had influenza vaccine in the past year and 83.4% had a PPSV23 vaccine in the past 5 years or at age ≥ 65. For PCV13 and HZ, coverage in the overall study population was low at 4.8% and 3.6%, respectively. Central residence and treatment with corticosteroids and biologic or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs within the past 5 years were significant predictors of vaccination coverage across all vaccines ( P < 0.05). Other predictors varied by vaccine, including female sex (influenza, PPSV23, PCV13), age (influenza, PPSV23), chronic comorbidities (influenza, PPSV23, PCV13), shorter disease duration (PCV13), and high socioeconomic status (PCV13, HZ). Conclusion This study demonstrated suboptimal coverage of influenza, pneumococcal, and HZ vaccination in patients with RA, PsA, and SLE, in particular among younger adults in Israel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».